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  3. A. Contributo su rivista
  4. A1. Articolo in rivista
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/2067/42340
Campo DCValoreLingua
dc.contributor.authorTosi, Fabioit
dc.contributor.authorRocca, Matteoit
dc.contributor.authorAleotti, Filippoit
dc.contributor.authorPoggi, Matteoit
dc.contributor.authorMattoccia, Stefanoit
dc.contributor.authorTauro, Flaviait
dc.contributor.authorToth, Elenait
dc.contributor.authorGrimaldi, Salvatoreit
dc.date.accessioned2021-01-14T21:20:38Z-
dc.date.available2021-01-14T21:20:38Z-
dc.date.issued2020it
dc.identifier.issn2072-4292it
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2067/42340-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleEnabling image-based streamflow monitoring at the edgeit
dc.typearticle*
dc.identifier.doi10.3390/rs12122047it
dc.identifier.scopus2-s2.0-85088297919it
dc.identifier.isiWOS:000550347300001it
dc.relation.journalREMOTE SENSINGit
dc.relation.firstpage2047it
dc.relation.volume12it
dc.relation.issue12it
dc.subject.scientificsectorAGR/08it
dc.type.miur262it
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypearticle-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextrestricted-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
crisitem.journal.journalissn2072-4292-
crisitem.journal.anceE199973-
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