Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2067/3130
Title: Applicazione spazializzata di metodi di assimilazione di dati ottenuti da telerilevamento in modelli di crescita delle colture per la stima della produzione di frumento
Other Titles: Spatialized application of remote sensing data assimilation in crop growth model for the estimation of winter wheat yield
Authors: Silvestro, Paolo Cosmo
Keywords: Reti neurali artificiali;Analisi di sensibilità globale;Complessità;Plasticità;Canopy Cover;Leaf Area Index;Landsat 8;HJ1A/B;Artificial neural networks;Emsemble Kalman Filter;Particle Swarm Optimization;Morris;EFAST;Global sensitivity analysis;SAFY;Aquacrop;Complexity;Plasticity;AGR/02
Issue Date: 5-Jun-2017
Publisher: Università degli studi della Tuscia - Viterbo
Series/Report no.: Tesi dei dottorato di ricerca. 29. ciclo
Description: 
Dottorato di ricerca in Scienze delle produzioni vegetali e animali
URI: http://hdl.handle.net/2067/3130
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