Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/2067/29653
Campo DCValoreLingua
dc.contributor.authorRecanatesi, Fabioen
dc.contributor.authorGiuliani, C.en
dc.contributor.authorRossi , C. M.en
dc.contributor.authorRipa , M. N.en
dc.date.accessioned2020-10-20T22:43:20Z-
dc.date.available2020-10-20T22:43:20Z-
dc.date.issued2018en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2067/29653-
dc.titleA Remote Sensing-Assisted Risk Rating Study to Monitor Pinewood Forest Declineen
dc.typebookParten
dc.identifier.doi10.1007/978-3-319-92099-3en
dc.relation.journalNew Metropolitan Perspectives. Local Knowledge and Innovation Dynamics Towards Territory Attractiveness Through the Implementation of Horizon/E2020/Agenda2030 Volume 1en
dc.relation.firstpage68en
dc.relation.lastpage75en
dc.relation.numberofpages8en
dc.relation.conferencenameNew Metropolitan Perspectives. Local Knowledge and Innovation Dynamics Towards Territory Attractiveness Through the Implementation of Horizon/E2020/Agenda2030 Volume 1en
dc.type.miur268en
dc.publisher.nameSpringeren
dc.publisher.placeBERLINen
dc.publisher.countryDEUen
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairetypebookPart-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextnone-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
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