Interazione tra il cinghiale (Sus scrofa) e le attività antropiche con particolare riferimento al sistema agro-silvo-pastorale

Abstract

Uno dei problemi più rilevanti derivanti dalla presenza di ungulati e la diffusione in Europa e in Italia è il danno alle colture agricole e ai pascoli che ammontano a diversi milioni di € ogni anno. In questo contesto, l'obiettivo dello studio è di analizzare i principali fattori che influenzano danni alle colture in una zona mediterranea del centro Italia caratterizzata da un’agricoltura a chiazze, particolare attenzione viene posta allo stato dell’agricoltura e ai criteri di gestione caccia legale della specie. Con l'analisi in ambiente GIS sono stati considerati un gran numero di parametri territoriali sia a scala di paesaggio che locale, compresi la topografia, l’uso del suolo e la gestione agricola. Inoltre, sono state inserite variabili quali il numero di cinghiali abbattuti, la gestione e la presenza/assenza di aree a protezione, aree a gestione programmata della caccia (ATC), o privata della caccia (AFV). I dati di ciascun esagono sono stati sottoposti ad un generalizzato binomio regressione logistica multipla in grado di identificare le variabili che influenzano in modo significativo la probabilità di verificarsi di danni alle colture. Il contributo relativo delle variabili del modello risultante è stato valutato utilizzando il test di Wald. Il modello ha mostrato una precisione di 0,76, un tasso di errata classificazione di 0,24 e un Odds-ratio del 10,41. Le variabili più importanti che predicono danni alle colture sono state la distanza dal bosco in aree a protezione (P <0,001), il cosiddetto "effetto rifugio" (P <0,001), la presenza di fiumi (P <0,05), e l’effetto margine del bosco (P <0,001). Il numero medio di cinghiali abbattuti ha un’incidenza significativa (P <0,05).

One of the most relevant problems arising from the presence and spread of ungulates in Europe and in Italy is the damage to agricultural crops and grasslands which amount to several million €uro every year. In this contest the aim of the study is to analyze the main factors affecting crop damage in a Mediterranean area of central Italy characterised by a patchy agriculture, particular attention is given to agricultural and hunting management criteria and legal status of the species. With automated GIS analysis we derive a large number of terrain parameters on a landscape and local scale, including topography, land use, and agricultural management. Also, variables such as number of wild boar shot down, hunting management and legal status of wild boar were calculated. The data of each hexagon were submitted to a generalized binomial stepwise multiple logistic regression able to identify the variables significantly affecting the probability of occurrence of crop damage. The relative contribution of variables to the resulting model was assessed using the Wald test. The model showed an accuracy of 0.76, a misclassification rate of 0.24 and an Odds-ratio of 10.41. The most important variables predicting crop damage were proximity to woods where hunting is banned (P<0.001), the so called “refuge effect” (P<0.001), the presence of rivers (P<0.05), and the forest edge (P<0.001). The mean number of wild boar shot has a significant incidence (P<0.05).