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http://hdl.handle.net/2067/1033
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Vannini, Andrea | - |
dc.contributor.author | Natili, Giuseppina | - |
dc.date.accessioned | 2010-11-22T17:09:42Z | - |
dc.date.available | 2010-11-22T17:09:42Z | - |
dc.date.issued | 2010-01-29 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2067/1033 | - |
dc.description | Dottorato di ricerca in Protezione delle piante | it |
dc.description.abstract | Tecniche di remote sensing, integrate con i sistemi informativi geografici (GIS), sono state applicate per monitorare la presenza di focolai del mal dell’inchiostro in alcune aree castanicole del centro Italia. Per questo lavoro si è ricorsi all’uso di immagini aeree multispettrali ad alta risoluzione. L’alta definizione delle immagini ha permesso di distinguere i focolai in base alla firma spettrale della chioma. La classificazione a massima verosimiglianza (maximum likelihood) è stata associata ad una metodologia con la quale sono state separate le chiome delle piante morte dalle zone di radura. Il prodotto finale, convalidato da attività di verifica a terra, è stata la produzione di mappe di distribuzione del mal dell’inchiostro di castagno. La qualità del lavoro è stata accertata attraverso la stima dell’accuratezza. La distribuzione ed il gradiente di analisi del mal dell’inchiostro, causato da Phytophthora cambivora sono stati monitorati per 2 anni in un bosco ceduo di castagno del centro Italia. Durante questo periodo, l'incidenza della malattia, la severità e la mortalità delle piante è aumentata sull’intera area. I dati dei parametri di malattia studiati sono stati introdotti in ambiente GIS dovesono stati elaborati come strati tematici. Gli indici di dispersione e i modelli di dispersione empirici sono stati impiegati per studiare la distribuzione spaziale della malattia nell’area oggetto di studio. I semivariogrammi sono stati utilizzati per interpolare i dati spaziali e per mappare il mal dell’inchiostro. Una dipendenza spaziale è stata individuata tra le variabili studiate. Il mal dell’inchiostro ricorre, preferenzialmente, lungo i compluvi dove è presente una grande quantità d’inoculo. Una relazione negativa è stata evidenziata tra l'incidenza della malattia, la severità e la mortalità rispetto alla distanza lineare dai compluvi. | it |
dc.description.abstract | Remote sensing techniques were integrated with geographic information systems, and applied to monitoring Ink diseases in central Italy. The multi-spectral high resolution images, acquired with digital sensor mounted on an aircraft, were used to map the chestnut affected areas by Ink disease. The images definition allows to distinguish diseased plants and foci on the base of crown reflectance signature. A novel stratified method of separating dead tree crowns from bare soil, associated with a maximum likelihood classifier is proposed. The delivered product was a distribution map of Ink disease of chestnut that was validated with ground activities. Accuracy assessment is the procedure used to quantify product quality. Distribution and gradient analysis of Ink disease caused by Phytophthora cambivora were studied over a 2 years period in a chestnut forest in central Italy. Ink disease incidence, severity and tree mortality increased during the period over the studied chestnut forest. Disease descriptors and landform datasets were analysed by Geographic Information System software and displayed as a multilayer thematic map. Indices of dispersion and empirical dispersion models were used to study spatial distribution of disease in the investigated area. Semivariograms were used to interpolate spatial data and to map Ink disease. A logical spatial dependence of the studied variables was found. Ink disease occurred preferentially along natural drainages routes where multicyclic inoculum build up was likely to occur. A negative relationship was found between Ink disease incidence, severity and tree mortality with respect to distance from the drainage. | en |
dc.language.iso | it | it |
dc.publisher | Università degli studi della Tuscia - Viterbo | it |
dc.relation.ispartofseries | Tesi di dottorato di ricerca 21. ciclo | it |
dc.subject | Mal dell'inchiostro | it |
dc.subject | Phytophthora cambivora | it |
dc.subject | Telerilevamento | it |
dc.subject | NDVI | it |
dc.subject | Matrice di confusione | it |
dc.subject | Geostatistica | it |
dc.subject | Kriging | en |
dc.subject | Semivariogramma | it |
dc.subject | Ink disease | en |
dc.subject | Remote sensing | en |
dc.subject | Error matrix | en |
dc.subject | Geostatistics | en |
dc.subject | Semivariogramm | en |
dc.subject | AGR/12 | - |
dc.title | Tecniche di remote sensing, GIS e geostatistica applicate alla mappatura ed all'epidemiologia del mal dell'inchiostro del castagno | it |
dc.title.alternative | Remote sensing, GIS and geostatistics techniques for mapping and epidemiology study of ink disease | en |
dc.type | Doctoral Thesis | en |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.openairetype | Doctoral Thesis | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | it | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
Appears in Collections: | Archivio delle tesi di dottorato di ricerca |
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