Uno strumento circolare per il rilancio della filiera agri-food
Author(s)
Pacchera, Francesco
Date Issued
September 18, 2023
Type
Doctoral Thesis
Abstract
La filiera agri-food si trova ad affrontare numerose sfide sul lato economico, sociale ed ambientale. L’innovazione e la circolarità dei sistemi produttivi possono essere una risposta decisiva per uno sviluppo prospero, sostenibile ed inclusivo. L’adozione di un modello circolare necessita però la creazione di un sistema di monitoraggio capace di misurare i progressi, in base alle diverse aree e dimensioni e in ogni fase del ciclo di vita. In letteratura viene evidenziato come la transizione del sistema richiede un modello basato su strumenti di misurazione. Tuttavia, questi strumenti devono essere sistematizzati per garantire che possano essere più facilmente identificati e applicati all'area specifica di interesse. Non esiste ancora un quadro definito per l'utilizzo di indicatori per monitorare e misurare l’economia circolare, ciò è particolarmente evidente nel settore agri-food. Per colmare questa lacuna, il progetto di ricerca ha come obiettivo quello di realizzare uno strumento in grado di indirizzare la filiera agri-food verso uno sviluppo economico, sostenibile ed inclusivo e di testare la sua validità. È stata utilizzata una revisione critica della letteratura per comprendere lo stato dell’arte sulla misurazione dell’economia circolare e identificare gli indicatori circolari per l’agri-food. Sono stati identificati 102 indicatori che sono stati classificati secondo tre aspetti chiave: l'Ambito, la Dimensione Spaziale e le Aree della Sostenibilità. Il Dashboard creato contiene 102 indicatori raggruppati in 8 ambiti (Air; Water; Soil; Energy; Waste; Cost, Value and Productivity; Equality; Knowledge and Innovation), tre Dimensioni Spaziali (Macro, Meso, Micro) e tre Aree della Sostenibilità (economico, sociale, ambientale). Analizzando la letteratura e i risultati del Dashboard è emerso come indicatori con caratteristiche cross-sectional (utilizzabili allo stesso tempo a livello macro, meso, micro) e un approccio ciclo di vita siano particolarmente idonei a misurare la circolarità, soprattutto nell’agri-food. Sono stati dunque estratti dal Dashboard indicatori con queste caratteristiche e sono stati testati attraverso un’analisi comparativa multipla nel territorio italiano. Il test degli indicatori ha evidenziato la capacità di fornire una prima panoramica della circolarità dell’agri-food. Ha inoltre permesso di evidenziare i punti di forza e le criticità derivanti dall'effettiva applicabilità degli indicatori. La ricerca dimostra la validità degli indicatori per indirizzare la filiera agri-food verso uno sviluppo prospero, sostenibile ed inclusivo. Evidenzia l’importanza del Dashboard come strumento di sistematizzazione e ne promuove la scalabilità ad altri settori economici. Supporta inoltre la definizione di nuovi indicatori e di modelli di raccolta capaci di acquisire dati in una logica di economia circolare. Infine, incoraggia lo sviluppo di modelli di monitoraggio nelle imprese, evidenziando anche le criticità nel misurare la circolarità in una filiera complessa come quella dell’agri-food.
The agri-food supply chain has many challenges in the economic, social, and environmental aspects. Innovation and circularity in production systems can be decisive replies for prosperous, sustainable, and inclusive development. However, the adoption of a circular model requires the creation of a monitoring system capable of measuring progress, according to different areas and dimensions and at each stage of the life cycle. The literature highlights that system transition requires a model based on measurement tools. However, these tools need to be systematised to ensure that they can be more easily identified and applied to the specific area of interest. There is still no defined framework for the use of indicators to monitor and measure the circular economy, this is particularly evident in the agri-food sector. To fill this gap, the research project aims to create a tool to steer the agri-food supply chain toward economic, sustainable, and inclusive development and to test its validity. A critical literature review was used to understand the state of the art in measuring the circular economy and identify circular indicators for agri-food. 102 indicators were identified and classified according to three key aspects: the Scope, the Spatial Dimension, and the Areas of Sustainability. The Dashboard created contains 102 indicators grouped into eight Scopes (Air; Water; Soil; Energy; Waste; Cost, Value, and Productivity; Equality; Knowledge and Innovation), three Spatial Dimensions (Macro, Meso, Micro), and three Areas of Sustainability (Economic, Social, Environmental). Analysing the literature and the results of the Dashboard, it emerged that indicators with cross-sectional characteristics (usable at the same time at macro, meso, micro levels) and a life-cycle approach are particularly suitable for measuring circularity, especially in agri-food. Indicators with these characteristics were therefore extracted from the Dashboard and tested through a multiple comparative analysis in the Italian territory. The testing of the indicators revealed their ability to provide an initial overview of circularity in agri-food. It also made it possible to highlight the strengths and critical points arising from the actual applicability of the indicators. The research demonstrates the validity of the indicators in steering the agri-food supply chain toward prosperous, sustainable, and inclusive development. It highlights the importance of the Dashboard as a systematisation tool and promotes its scalability to other economic sectors. It also supports the definition of new indicators and collection models capable of capturing data in a circular economy logic. Finally, it encourages the development of monitoring models in enterprises, also highlighting the criticalities in measuring circularity in a complex supply chain such as agri-food.
Additional information
Dottorato di ricerca in Economia management e metodi quantitativi
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1.77 MB
Format
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