Strumenti innovativi a supporto di una tracciabilità alimentare digitale alternativa ai classici sistemi
Author(s)
Fricano, Rosalinda
Date Issued
May 29, 2025
Type
Doctoral Thesis
Abstract
La complessità crescente delle filiere agroalimentari rende imprescindibile garantire la sicurezza e la qualità degli alimenti lungo l’intero ciclo produttivo. La normativa vigente impone obblighi di tracciabilità e rintracciabilità che vanno ben oltre la conformità normativa, configurandosi come strumenti strategici per la gestione del rischio e la tutela del consumatore. In questo scenario, la presente tesi introduce FOODIA (FOOD IdeA), un sistema software innovativo progettato per supportare le imprese agroalimentari nell’implementazione, nel monitoraggio e nell’ottimizzazione integrata dei processi di filiera, dalla materia prima al prodotto finito.
La prima parte del lavoro inquadra il contesto regolatorio e i principali sistemi di gestione della sicurezza alimentare, ovvero i requisiti obbligatori di tracciabilità, gli schemi volontari di eccellenza e i principi HACCP. Viene inoltre esplorato il ruolo abilitante delle tecnologie digitali, in particolare blockchain, Internet of Things (RFID, QR code, sensori ambientali), che offrono nuove potenzialità per la raccolta, la validazione e la trasmissione sicura dei dati operativi e analitici.
La seconda sezione descrive l’architettura di FOODIA, costituita da un database legislativo e tecnico, da un motore di matching tra matrici e marker analitici (microbiologici, chimici e nutrizionali) e da un modulo di generazione automatica di piani di campionamento mirati. Il database normativo è costantemente aggiornato con le ultime disposizioni, mentre i marker analitici più rilevanti, selezionati grazie a studi empirici condotti dal Laboratorio del Gruppo Maurizi, consentono di concentrare le analisi di laboratorio sui parametri essenziali. FOODIA registra in tempo reale dati su materie prime, fasi di lavorazione, confezionamento e stoccaggio, riducendo tempi, costi ed errori associati alle attività di back office.
Per valutarne l’efficacia, la tesi presenta un caso studio applicato a un’azienda del settore beverage. I risultati evidenziano un miglioramento stimato fino al 50% dei tempi dedicati dalle risorse dell’Ufficio Qualità, una maggiore completezza dei report e una prontezza di intervento notevolmente accresciuta, con inevitabili benefici in termini di conformità normativa e di fiducia da parte dei consumatori.
The increasing complexity of agri-food supply chains makes it essential to ensure food safety and quality throughout the entire production cycle. Current regulations impose traceability and tracking requirements that go well beyond mere regulatory compliance, establishing themselves as strategic tools for risk management and consumer protection. In this context, the present thesis introduces FOODIA (FOOD IdeA), an innovative software system designed to support agri-food companies in the implementation, monitoring, and integrated optimization of supply chain processes, from raw material to finished product.
The first part of the work frames the regulatory context and the main food safety management systems, namely mandatory traceability requirements, voluntary excellence schemes, and HACCP principles. It also explores the enabling role of digital technologies, particularly blockchain and the Internet of Things (RFID, QR codes, environmental sensors), which offer new opportunities for the collection, validation, and secure transmission of operational and analytical data.
The second section describes the architecture of FOODIA, consisting of a legislative and technical database, a matching engine between matrices and analytical markers (microbiological, chemical, and nutritional), and a module for the automatic generation of targeted sampling plans. The regulatory database is constantly updated with the latest provisions, while the most relevant analytical markers, selected through empirical studies conducted by the Maurizi Group Laboratory, allow laboratory analyses to focus on essential parameters. FOODIA records real-time data on raw materials, processing phases, packaging, and storage, reducing the time, costs, and errors associated with back-office activities.
To evaluate its effectiveness, the thesis presents a case study applied to a company in the beverage sector. The results show an estimated improvement of up to 50% in the time dedicated by Quality Office resources, greater completeness of reports, and significantly enhanced responsiveness, with inevitable benefits in terms of regulatory compliance.
Additional information
Dottorato di ricerca in Engineering for Energy and Environment