Discorso dell’odio e risorse per il trattamento automatico delle lingue. Metodi, ipotesi, proposte
Author(s)
Femia, Diego
Date Issued
2020
Type
bookPart
Start Page
147
End Page
164
Abstract
Complice l'esponenziale aumento della produzione e circolazione di contenuti testuali, le manifestazioni di intolleranza e incitamento all'odio hanno acquisito notevole visibilità e risonanza negli ultimi anni. In questo periodo, la ricerca in ambito computazionale ha sviluppato diversi metodi per individuare parole offensive e discorsi di incitamento all'odio servendosi delle tecniche per il trattamento automatico della lingua (natural language processing) e l'apprendimento automatico (machine learning).
Il testo offre una panoramica su alcuni degli approcci più comuni impiegati nel trattamento automatico delle lingue per rintracciare il discorso dell'odio. Dopo una breve introduzione al tema del rapporto tra informatica e linguaggio verbale, il testo esamina i metodi di ricerca più diffusi, il modo in cui definiscono il fenomeno dell'odio e i problemi che lasciano aperti.
Seguendo le indicazioni che provengono dagli studi della "pragmatica" dell'odio, di cui anche questo volume testimonia, il contributo si conclude mettendo in rilievo la possibilità di elaborare risorse linguistico-computazionali in grado di rintracciare quelle manifestazioni dell'odio che non si limitano alle parole insultanti e offensive, ma che superano i confini lessicali.
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Name
Femia (2020) Discorsi dell'odio e risorse per il TAL.pdf
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1.27 MB
Format
Adobe PDF
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