Does an income gap exist between rural and non-rural households in Europe?
Author(s)
Meloni, Cesare
Date Issued
September 18, 2023
Type
Doctoral Thesis
Abstract
In Europe, many public resources are invested in promoting the development of rural areas. One of the main reasons is that it is assumed that rural households on average have a lower income than non-rural households. However, results obtained through a systematic literature review using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology show that empirical evidence on the income differential between rural and non-rural areas in Europe is limited and incomplete.
This thesis aims to fill this gap by addressing the income gap between rural and non-rural households in 25 European countries in the years 2016 - 2019. This analysis considers both monetary income and income including the amount of imputed non-monetary income (e.g., self-consumption) that may play a different role in the two groups. In particular, it answers the following research questions: Is there an income gap between rural and non-rural households in Europe? What is its intensity? Is it influenced by the country's average income level? Do non-monetary sources of income reduce the size of this gap?
The two groups are compared using the method of least squares (OLS) which allows us to control for the many variables known from the literature to influence household incomes. Furthermore, as an alternative and complement to the OLS results, we estimate the rural/non-rural income gap using Regression Adjusted (RA), Covariate Matching (CM) and Propensity Score Matching (PSM) techniques. Finally, we verify the results obtained using a definition of the areas under analysis that also includes an area with an intermediate population density.
The analysis uses microdata (individual households) from the EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) database. It is a survey based on a mix of demographic sources and face-to-face interviews and offers a wide range of income and structural variables. The analysis makes an original contribution to the previous literature by showing that rural households have a lower income than non-rural households, that this gap decreases as the country's income level rises and that the non-monetary components of income tend to reduce it.
In Europa si investono molte risorse pubbliche per promuovere lo sviluppo delle aree rurali. Uno dei principali motivi è che si assume che le famiglie rurali mediamente abbiano un reddito inferiore rispetto a quelle non rurali. Tuttavia, i risultati ottenuti attraverso una revisione sistematica della letteratura, realizzata tramite la metodologia Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), mostrano che le prove empiriche sul differenziale di reddito tra aree rurali e non rurali in Europa sono limitate ed incomplete.
Questa tesisi propone di colmare questa lacuna affrontando il tema del gap reddituale tra famiglie residenti in aree rurali e non rurali in 25 paesi europei negli anni 2016 – 2019 considerando sia il reddito monetario, che quello che include anche l’entità dei redditi imputati non monetari (es. autoconsumi) che possono giocare un ruolo diverso nei due gruppi. In particolare, essa risponde alle seguenti domande di ricerca: Esiste un divario di reddito tra famiglie rurali e non rurali in Europa? Qual è la sua intensità? È influenzata dal livello di reddito medio del Paese? Le fonti di reddito non monetarie riducono l'entità di questo divario?
I due gruppi vengono confrontati utilizzando il metodo dei minimi quadrati (OLS) che consente di controllare per le molte variabili che, come noto dalla letteratura, influenzano i redditi delle famiglie. Inoltre, come alternativa e complemento ai risultati dell’OLS, stimiamo il divario di reddito rurale/non-rurale utilizzando le tecniche Regression Adjusted (RA), Covariate Matching (CM) e Propensity Score Matching (PSM). Infine, verifichiamo i risultati ottenuti ricorrendo ad una definizione delle aree oggetto di analisi che include anche una area con una densità di popolazione intermedia.
L'analisi utilizza i microdati (singoli nuclei familiari) del database EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Si tratta di un'indagine basata su un mix di fonti anagrafiche e interviste dirette che offre un'ampia gamma di variabili reddituali e strutturali. L'analisi fornisce un contributo originale alla letteratura precedente, dimostrando che le famiglie rurali hanno un reddito inferiore a quelle non rurali, che questo divario diminuisce quando il livello di reddito del Paese aumenta e che le componenti non monetarie del reddito tendono a ridurlo.
Additional information
Dottorato di ricerca in Economia management e metodi quantitativi
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