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Diverse rural livelihoods in Eastern Africa farming systems: concepts, modelling and challenges in innovation adoption and value chain participation

Author(s)
D'Amico, Valentina
Date Issued
September 23, 2021
Type
Doctoral Thesis
Abstract
Farming systems across Eastern Africa are characterized by a high level of complexity. On the one hand, recognizable patterns between farming systems, farmers, their aspirations and resource allocation strategies exist across the farms. On the other hand, farmers operate in highly diverse environments, both in biophysical and socio-economic terms. Diversity at household level arises from diversity in capital endowment, produce use, production objectives, knowledge, ethnic identity, lived experiences, management ability and risk orientation. Widening the perspective at regional level, diversity emerges in agroecology conditions, markets and local culture, shaping different land use patterns and agricultural management practices across regions. However, despite the occurrence of differentiated livelihood strategies as adaptative response to such diverse conditions, many interventions aimed at alleviating rural poverty and food insecurity underlie a one-size-fits-all policy strategy. Against this background, the current doctoral thesis aims to inform the design and implementation of interventions and policies questioning how and why they are targeted towards particular farmers, communities or agro-ecologies, as well as how much room or flexibility they allow for adjustment and adaptation to suit its intended beneficiaries. The thesis investigates the impact of rural diversity in Eastern African farmers’ decision-making process, analysing the drivers of technological innovation uptake among heterogeneous users, as well as their differentiated access to markets.
I sistemi agricoli dell’Africa orientale sono caratterizzati da un grande livello di complessita’. Da un lato possono essere riconosciute caratteristiche comuni sia tra le aziende agricole, intese come sistemi produttivi, che tra gli agricoltori, in termini di aspirazioni e strategie di allocazione delle risorse. Al tempo stesso, gli agricoltori agiscono in ambienti altamente differenziati, sia da un punto di vista biofisico che socio-economico. A livello aziendale questa diversita’ riguarda la dotazione di capitali, gli obiettivi di produzione e gli sbocchi produttivi disponibili, le conoscenze, l’identita’ etnica, l’esperienza vissuta, le capacita’ manageriali e l’orientamento al rischio. Estendendo la prospettiva a livello regionale, la diversita’ si comprende ulteriori fattori, quali le condizioni agroecologiche e di mercato e la cultura locale, determinando assetti diversificati di uso del suolo e di utilizzo delle pratiche agricole tra diverse regioni. Nonostante l’adozione di diverse strategie di sussistenza come risposta adattativa a condizoni contestuali altrettanto diversificate, molti interventi orientati alla riduzione della poverta’ e dell’insicurezza alimentare sottendono la strategia politica one-size-fits-all (i.e., una strategia unica per tutti). In questo contesto, la presente tesi di dottorato ha l’obiettivo di fornire evidenze utili alla formulazione e implementazione di interventi e politiche di sviluppo, analizzando le criticita’ riguardanti la profilazione dei beneficiari (diversi agricoltori, comunita’ o ambienti agroecologici), e il livello di flessibilita’ richiesto per un adattamento alle loro diverse condizioni e aspirazioni. In particolare, la tesi analizza l’impatto della diversita’ rurale nei processi decisionale degli agricoltori dell’Africa orientale, esaminando le determinanti all’adozione di innovazioni tecnologiche e all’accesso al mercato da parte di utenti eterogenei.
Additional information
Dottorato di ricerca in Economia, management e metodi quantitativi
Subjects

Diversity

African farming syste...

Innovation

Agri-food value chain...

Diversità

Sistemi agricoli afri...

Innovazioni

Filiere agro-alimenta...

AGR/02

Handle
http://hdl.handle.net/2067/50361
File(s)
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Name

vdamico_tesid.pdf

Size

1.62 MB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

9f6a668306d4ecfca9ca792b737c358c

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