Potenzialità del telerilevamento laser scanner aereo per la classificazione delle coperture forestali in funzione della forma di governo
Author(s)
Travaglini, Davide
Bottalico, Francesca
Chirici, Gherardo
Corona, Piermaria
Nocentini, Susanna
Date Issued
2012
Type
article
Abstract
In questo studio è stata valutata la potenzialità del telerilevamento laser scanner aereo (ALS) per
classificare le forme di governo forestale in un bosco misto di latifoglie. La metodologia applicata
prevede l’utilizzo del modello digitale delle chiome (CHM) ottenuto da dati ALS e l’impiego di
procedure automatizzate per la segmentazione object-oriented delle immagini telerilevate. La
classificazione delle forme di governo si basa sulle metriche estratte dal CHM. I risultati ottenuti
indicano che la media delle altezze e il coefficiente di variazione delle altezze estratti dal CHM
sono utili per distinguere i boschi governati a ceduo da quelli governati a fustaia
In this study aerial laser scanning (ALS) data has been tested to classify coppice stands and high
forest stands in a mixed broadleaved forest. The method is based on a canopy height model (CHM)
obtained from ALS data. Forest stands have been delineated using a object-oriented approach. The
polygons have been classified into coppices and high forests based on the metrics derived from
CHM. Our results indicate that the mean of the heights and the coefficient of variation of the
heights extracted from CHM are useful to discriminate coppices from high forests.
Additional information
L'articolo è disponibile sul sito dell'editore www.asita.it
Citation
Travaglini, D. et al. 2012. Potenzialità del telerilevamento laser scanner aereo per la classificazione delle coperture forestali in funzione della forma di governo. Atti della XVI Conferenza Nazionale ASITA (Fiera di Vicenza, 6-9 novembre 2012) 184: 1295-1302
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Name
ASITA2012_Travaglini_et_al_lidar cedui fustaie_1.pdf
Size
192.11 KB
Format
Adobe PDF
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