New methodological approaches for zoning the Italian territory according to the wildfire risk
Author(s)
Mancini, Leone Davide
Date Issued
April 20, 2018
Type
Doctoral Thesis
Abstract
In the European Mediterranean Region wildfires can cause significant and unpredictable damage to infrastructures, settlements, human lives, natural resources and ecosystem services. By means of geodatasets (i.e. burned areas, Corine Land Cover and High Resolution Layers) and socioeconomic data, fire proneness of woodland types in Italy, wildfire spatial patterns and human drivers were assessed. Mediterranean pine forests, and transitional woodland-shrub are the woodland types most preferred in terms of fire occurrence and recurrence. Large fires and megafires hold a significant share of total burned area. The findings suggest a positive relationship between the distance from built-up areas and fire incidence (i.e. ratio between burnt forest area and total forest area), whereas a negative relation was found between distance from built-up areas and fire frequency. A comparative approach based on the use of multiple statistical models allowed to point out that wildfire regime is closely related to human activities. Wildfires frequency, severity and intensity have different correlation profiles, highlighting the need to consider different dimensions in fire risk assessment. In general, a disadvantaged economic context associated to unemployment and predominance of rural workers, disparities in per-capita income and (changing) demographic structures leads to higher fire risk. The proposed analyses provide information that are central to any approach to fire management. The findings of this study support advancements in prioritization of fire prevention, suppression measures, economic incentive allocation, and landscape planning.
Nella regione mediterranea dell’Europa gli incendi boschivi possono causare danni significativi ad infrastrutture, insediamenti, vite umane, risorse naturali e servizi ecosistemici. Mediante geodataset (i.e. perimetri delle aree percorse dal fuoco, Corine Land Cover e High Resolution Layers) e dati socioeconomici, sono stati indagati la propensione al fuoco dei tipi forestali, i pattern spaziali e i driver umani degli incendi in Italia. Le foreste di pini mediterranei e gli arbusteti sono i tipi di terre boscate più propensi sia in termini di incendi e che di ricorrenza incendi. Grandi incendi e mega incendi possiedono una quota significativa dell'area bruciata totale. I risultati suggeriscono una relazione positiva tra la distanza da aree edificate e l'incidenza del fuoco (cioè il rapporto tra l'area forestale bruciata e l'area forestale totale), mentre è stata trovata una relazione negativa tra la distanza dalle aree edificate e la frequenza degli incendi. Un approccio comparativo basato sull'uso di più modelli statistici ha permesso di evidenziare che il regime di incendi boschivi è strettamente correlato alle attività umane. L’occorrenza, la frequenza, la gravità e l'incidenza degli incendi hanno profili di correlazione diversi, evidenziando la necessità di considerare tutte le diverse dimensioni nella valutazione del rischio incendi. In generale, un contesto economico svantaggiato associato alla disoccupazione, alle disparità nel reddito pro-capite comportano un rischio di incendio più elevato. Le analisi proposte forniscono informazioni che sono fondamentali per qualsiasi approccio alla gestione degli incendi. I risultati di questo studio supportano i progressi nella definizione delle priorità di prevenzione degli incendi, delle misure di soppressione, dell’allocazione degli incentivi economici e nella pianificazione del paesaggio.
Additional information
Dottorato di ricerca in Scienze, tecnologie e biotecnologie per la sostenibilità
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