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Title: Analisi e stima dei combustibili forestali con il supporto di dati telerilevati di tipo LiDAR low density
Other Titles: Analysis and assessment of forest fuel types with low density LiDAR data
Authors: Quatrini, Alessandro
Tutor: Corona, Piermaria
Keywords: LiDAR
Dati a bassa densità
Modelli di combustibile
Classificazione Prometheus
Low-density data
Fuel-types
Prometheus classification
AGR/05
Issue Date: 24-Jun-2014
Publisher: Università degli studi della Tuscia - Viterbo
Series/Report no.: Tesi di dottorato di ricerca. 26. ciclo
Abstract: I dati LiDAR sono largamente impiegati per la stima a livello spaziale di parametri strutturali forestali che influenzano il comportamento del fuoco, come l’altezza media e la copertura relativa, la profondità della chioma e la biomassa epigea. Le potenzialità del LiDAR sono riconducibili anche alla stima e mappatura di modelli di combustibile. La ricerca presenta un test sull’uso di dati LiDAR a bassa densità di punti (numero medio di ritorni da 0,4 a 1,5 m-2) per la mappatura dei modelli di co
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Airborne lidar data are a widely exploited source of information for the spatial estimation of parameters critical for fire behavior modeling, such as tree height, crown depth and biomass. The potential of airborne lidar data to map fuel types, i.e. vegetation types characterized by similar fire hazard and/or fire propagation properties is, instead, a poorly explored topic. This research presents a test on the use of low-density Lidar data (average point density from 0,4 to 1.5 m-2) for mapping
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Description: Dottorato di ricerca in Ecologia forestale
URI: http://hdl.handle.net/2067/2795
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