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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2067/1051

Title: Improvement of LPJ dynamic global vegetation model by means of numerical assimilation methods: possible implications for regional climate models
Authors: Anav, Alessandro
Tutor: Valentini, Riccardo
Keywords: Assimilazione dati
Modelli di vegetazione
Flussi calore
Issue Date: 10-Feb-2009
Publisher: Università degli studi della Tuscia - Viterbo
Series/Report no.: Tesi di dottorato di ricerca. 21. ciclo
Abstract: Some of the feedbacks between vegetation and climate have been studied in the Euro-Mediterranean area using both models and data. The Lund-Potsdam-Jena (LPJ) Dynamic Global Vegetation Model describes the water, carbon, and energy exchange between land surface and atmosphere by means of a given set of parameters and input variables. In order to retrieve the underling probability density function of some key-model parameters controlling water and carbon cycle as well as to improve the efficiency

In questa tesi, sono stati studiati alcune interazioni tra la vegetazione e l’atmosfera nell’area Euro-Mediterranea, usando sia modelli che dati. Il modello di vegetazione dinamica LPJ simula gli scambia di acqua, carbonio ed energia tra gli ecosistemi terrestri e l’atmosfera per mezzo di una serie di parametri e di dati di input. Uno degli obiettivi di questa tesi consiste nel ricavare la funzione di distribuzione di probabilità dei parametri più importanti che controllano il ciclo dell’acqua
Description: Dottorato di ricerca in Ecologia forestale
URI: http://hdl.handle.net/2067/1051
Rights: If not otherwise stated, this document is distributed by the Tuscia University Open Archive under a Creative Commons 2.0 Attribution - Noncommercial - Noderivs License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/)
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