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    <title>Unitus DSpace</title>
    <link>http://http://dspace.unitus.it:80</link>
    <description>The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.</description>
    <pubDate>Thu, 23 May 2013 12:16:56 GMT</pubDate>
    <dc:date>2013-05-23T12:16:56Z</dc:date>
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      <title>Biometrics parameters and fluxes estimation in Mediterranean mountainous grassland with remote sensing techniques</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2067/1981</link>
      <description>Title: Biometrics parameters and fluxes estimation in Mediterranean mountainous grassland with remote sensing techniques
Authors: Balzarolo, Manuela
Abstract: European mountain grasslands, which include also Alps, Apennines and Pyrenees, are subject&#xD;
to relatively fast changes in both human activities and climatic conditions. Their role in the&#xD;
biogeochemical cycles is still highly uncertain and unknown and, in addition, the European&#xD;
Mediterranean mountain areas are unique and under-represented study cases. Therefore, their&#xD;
knowledge can therefore introduce new avenues in the understanding of the whole grassland&#xD;
ecosystem.&#xD;
Remote sensing techniques appear as very useful tools in assessing and predicting productivity,&#xD;
quantity and quality of grassland over larger areas, whit higher temporal resolutions and lower&#xD;
cost than traditional methods of grassland sampling.&#xD;
In this study we analyzed the biometric parameters of three different land uses of the&#xD;
Mediterranean grassland of Amplero (Abruzzo region, Italy): meadow (managed by harvesting&#xD;
and grazing that is the typical management in Amplero and in Appenines areas), natural (areas&#xD;
to exclude all external impacts) and pasture (used for animal grazing). Aim of this study has&#xD;
been the evaluation of the potentiality of remote sensing in the prediction or of biometric&#xD;
parameters, such as biomass and its partitioning, and LAI or Net Primary Productivity (NPP)&#xD;
and carbon fluxes (Net Ecosystem Exchange, NEE; Gross primary productivity, GPP) of a&#xD;
Mediterranean grassland. For this reason, we applied the following independent approaches:&#xD;
agronomic destructive sampling inventory, hyperspectral radiometric measurements, satellite&#xD;
images processing and micrometeorological methods.&#xD;
We note that different management activities cause a broad variation in biomass dynamics.&#xD;
Cutting/harvesting and grazing have the same effects on the ecosystem reducing the quantity of&#xD;
available herbage and blocking the grassland growth. The effect of management on biomass&#xD;
quantity and quality can be detected by hyperspectral indexes and its relationships with&#xD;
investigated biometric parameters. Moreover, these relationships change also as consequence of&#xD;
growing vegetation phase and for this reason can be performed for analyzing the vegetation&#xD;
phenological status and characteristics of each type of managements present in the whole&#xD;
grassland area of Amplero. Finally, the estimation of GPP using radiometric methods it is&#xD;
possible to predict this variable both continuously and locally by CNR1 radiometer both&#xD;
discontinuously but on a larger area by MODIS images.; Le praterie montane europee, che includono il territorio delle Alpi, degli Appennini e dei&#xD;
Pirenei, sono soggette a cambiamenti relativamente veloci legati alle attività antropiche e alle&#xD;
condizioni climatiche. Il loro ruolo nei cicli biogeochimici è ancora molto incerto e poco&#xD;
conosciuto e, in più, esistono pochi casi di studio che riguardano le praterie montane&#xD;
mediterranee. Lo studio delle praterie mediterranee, dunque, potrebbe introdurre nuove&#xD;
informazioni sullo studio dell’intero ecosistema.&#xD;
Le tecniche di telerilevamento consentono di ottenere informazioni sulla produttività, sulla&#xD;
qualità e sulla quantità delle coperture vegetali con un’ampia risoluzione spaziale e temporale&#xD;
ed a costi relativamente contenuti rispetto ai metodi tradizionali, basati sui rilievi di campo.&#xD;
In questo studio sono stati analizzati i parametric biometrici di tre differenti tipologie d’uso del&#xD;
suolo presenti nella prateria mediterranea di Amplero (Regione Abruzzo, Italia): meadow&#xD;
(sfalciato), natural (prateria indisturbata che non viene nè pascolata nè sfalciata) e pasture&#xD;
(pascolo) con l’obbiettivo di indagare le potenzialità del telerilevamento nel predire sia i&#xD;
parametri biometrici, come la biomassa, il contenuto di biomassa viva e morta e il LAI, sia la&#xD;
produttività primaria netta (NPP) e i flussi di carbonio (NEE, GPP) di questo ecosistema. A tale&#xD;
scopo abbiamo applicato i seguenti approcci indipendenti: campionamento distruttivo, misure&#xD;
radiometriche iperspettrali e multispettrali, elaborazioni d’immagini da satellite e metodo&#xD;
micrometeorologico.&#xD;
I risultati mostrano che i diversi utilizzi della prateria portano variazioni abbastanza ampie nella&#xD;
dinamica della biomassa della vegetazione. Il taglio, l’asportazione dell’erba e il pascolamento&#xD;
riducono la quantità di biomassa erbacea disponibile e bloccano la crescita della prateria.&#xD;
L’effetto dell’uso del suolo sulla quantità e qualità della biomassa può essere investigato&#xD;
utilizzando gli indici di vegetazione e le loro relazioni con i parametri biometrici misurati&#xD;
direttamente in campo. Queste relazioni, inoltre, sono strettamente legate alla fase di crescita&#xD;
della vegetazione e possono quindi essere utilizzate per analizzare lo stato fenologico della&#xD;
vegetazione e le caratteristiche della copertura vegetale dei diversi tipi di gestione presenti in&#xD;
tutta l’area di Amplero. Infine, utilizzando i metodi radiometrici è possibile predire il valore&#xD;
della GPP sia in maniera continua e locale con il radiometro CNR1 sia in maniera discontinua&#xD;
(per esempio ogni sedici giorni) ma su aree ampie con le immagini NDVI-MODIS.
Description: Dottorato di ricerca in Ecologia Forestale</description>
      <pubDate>Tue, 22 Apr 2008 22:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2067/1981</guid>
      <dc:date>2008-04-22T22:00:00Z</dc:date>
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